В категории «Премия компаниям» лауреатами стали пять компаний, которые успешно внедрили ИИ-решения в собственные бизнес-процессы с ощутимым экономическим эффектом и продемонстрировали инновационные подходы к применению технологий машинного обучения: ГЕМОТЭК ИИ, Альфа-Банк, ЛУКОЙЛ, ГК «Крезол» и Институт проектирования, архитектуры и дизайна.
ГЕМОТЭК ИИ получил премию за разработку портативного глюкометра для неинвазивного определения уровня гликированного гемоглобина и глюкозы с использованием искусственных нейронных сетей. Уникальность неинвазивного метода заключаются в том, что пациент подносит палец к лазеру, данные с датчика устройства передаются на мини-компьютер, который обрабатывает результат через специальное ПО, и за 30 секунд врач узнает уровень выбранного показателя с точностью около 97%, что на 12% точнее целевого показателя по критериям ВОЗ.
Альфа-Банк был отмечен наградой за разработку алгоритмов машинного обучения для частичной автоматизации моделей ML. AutoML – это алгоритмы машинного обучения, позволяющие частично автоматизировать разработку моделей ML, сократить трудозатраты дата-сайентистов на разработку и переобучение моделей, увеличить финансовые эффекты от моделей за счёт регулярного переобучения при ухудшении метрик качества, более широкого применения источников данных и фичей. При этом качество моделей при Авто-переобучении улучшается на 20+%.
Решение по управлению разработкой зрелых месторождений с применением нейронных сетей от ЛУКОЙЛ также было отмечено национальной премией «Лидеры ИИ». Проект позволил обеспечить максимизацию добычи нефти, оперативное управление режимами работы скважин и сокращение непроизводительной закачки воды и непроизводительных отборов жидкости а также, снизить обводненность добываемой продукции.
ГК «Крезол» стал лауреатом премии «Лидеры ИИ» за создание крезол робота-подборщика номенклатуры в химической промышленности, который позволяет сопоставлять наименования номенклатуры в заявках заказчика и справочнике производителя. ИИ помогает автоматизировать подбор заявки из тендерного справочника, специалисту нужно делать выбор только нескольких десятков лучших позиций вместо нескольких тысяч, при этом точность выдачи составляет 0,81%, а скорость обработки заказов +300%.
Институт проектирования, архитектуры и дизайна был отмечен Премией за применение генеративного ИИ в генеральном проектировании. Решение, позволяющее на этапе концептуального проекта с помощью собственных плагинов для Autodesk Revit создавать форму здания, фасадную сетку, дороги и благоустройство, а затем генерировать итоговую визуализацию для заказчика. Скорость создания визуализаций сократилась с 3 дней до 1-2 часов, уровень детализации и атмосферы кадров значительно улучшился, устранена вероятность человеческих ошибок.
На торжественной церемонии вручения премии присутствовали министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Максут Шадаев, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин, cтарший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев, генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко и директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса Александр Крайнов.
Национальная премия за вклад в развитие искусственного интеллекта «Лидеры ИИ» организована АНО «Цифровая экономика» и Альянсом в сфере искусственного интеллекта при поддержке Правительства Российской Федерации по поручению Президента Российской Федерации Владимира Путина, нацпроекта «Цифровая экономика» и включена в план проведения Десятилетия науки и технологий в России. Награда вручается в трёх категориях: учёным, компаниям и регионам.