Никита Гущин

<<Генеративные диффузионные модели на основе задачи моста Шрёдингера>> Разработанные алгоритмы позволяют эффективно использовать диффузионные модели для решения задач непарной доменной адаптации, в частности непарного переноса стиля изображений и анализа генетических данных отдельных клеток для определения их развития и реакции на лекарственные вещества.

Сергей Самсонов

<<Неасимптотический анализ стохастических алгоритмов>> Проект посвящен развитию математических методов анализа стохастических алгоритмов и их приложениям к исследованию свойств алгоритмов стохастической аппроксимации, обучения с подкреплением и генеративного моделирования.

Елена Тутубалина

<<Доверенные модели и методы автоматической обработки неструктурированных данных в биомедицинской области>> Разработка и оценка новых методов и моделей глубокого обучения для анализа текстов и предсказания свойств молекул в биомедицине и химии. Достижения: улучшение эффективности и обобщающей способности языковых моделей, а также создание высококачественных корпусов данных для обучения и валидации моделей.