ПРЕМИЯ КОМПАНИЯМ

Награды присуждаются организациям и компаниям за внедрение продуктов, сервисов и инструментов на базе технологий искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы.

На рассмотрение жюри попадут заявки, отвечающие по меньшей мере трем базовым требованиям:

  • проект запущен в период предыдущих трех лет, включая год проведения премии, и сейчас находится в активной стадии
  • ключевая роль в решениях отведена технологиям искусственного интеллекта
  • реализация описываемого проекта позволила достичь измеренных результатов

На рассмотрение жюри попадут заявки, отвечающие по меньшей мере трем базовым требованиям:

  • проект запущен в период предыдущих трех лет, включая год проведения премии, и сейчас находится в активной стадии
  • ключевая роль в решениях отведена технологиям искусственного интеллекта
  • реализация описываемого проекта позволила достичь измеренных результатов

Лауреаты премии 2024

АЛЬФА-БАНК

<<AutoML>> AutoML - это алгоритмы машинного обучения, позволяющие частично автоматизировать разработку моделей ML, сократить трудозатраты дата-сайентистов на разработку и переобучение моделей, увеличить финансовые эффекты от моделей за счёт регулярного переобучения при ухудшении метрик качества, более широкого применения источников данных и фичей. При этом качество моделей при Авто-переобучении улучшается на 20+%.

ГЕМОТЭК

<<HemoTech AI>> Разработка портативного глюкометра для неинвазивного определения уровня гликированного гемоглобина и глюкозы с использованием искусственных нейронных сетей. Уникальность неинвазивного метода заключаются в том, что пациент подносит палец к лазеру, данные с датчика устройства передаются на мини-компьютер, который обрабатывает результат через специальное ПО, и за 30 секунд врач узнает уровень выбранного показателя с точностью около 97%, что на 12% точнее целевого показателя по критериям ВОЗ.

ГК «Крезол»

<<Крезол робот-подборщик номенклатуры химическая промышленность>> Робот-подборщик номенклатуры в химической промышленности позволяет сопоставлять наименования номенклатуры в заявках заказчика и справочнике производителя. ИИ помогает автоматизировать подбор заявки из тендерного справочника, специалисту нужно делать выбор только нескольких десятков лучших позиций вместо нескольких тысяч, при этом точность выдачи составляет 0,81%, а скорость обработки заказов +300%.

Институт проектирования, архитектуры и дизайна

<<Искусственный интеллект в генеральном проектировании>> Решение, позволяющее на этапе концептуального проекта с помощью собственных плагинов для Autodesk Revit создавать форму здания, фасадную сетку, дороги и благоустройство, а затем генерировать итоговую визуализацию для заказчика. Скорость создания визуализаций сократилась с 3 дней до 1-2 часов, уровень детализации и атмосферы кадров значительно улучшился, устранена вероятность человеческих ошибок.

ЛУКОЙЛ

<<Управление разработкой зрелых месторождений с применением нейронных сетей>> Решения для оперативного управления режимами работы скважин, обеспечивающие сокращение непроизводительной закачки воды и непроизводительных отборов жидкости на 7,2 млн.м3 в 2023 году и на 18,8 млн.м3 за 7 месяцев 2024 года, снижение обводненности добываемой продукции и максимизацию добычи нефти.

Финалисты ИИ 2024

Авито

<<Адаптация больших языковых моделей под задачи бизнеса: опыт Авито>> Генерация описания объявления в категории «Обувь, одежда, аксессуары», добавление мета-тегов (ключевых характеристик товаров по фотографиям) для поисковой оптимизации. На 1,7% выросло количество заказов с доставкой по сравнению с контрольной группой, с поддержкой нейросети покупатели лучше понимали описания и чаще совершали заказы.

Аэрофлот

<<Автоматизированная система управления доходами (АСУД) с применением ИИ>> Автоматизированная система управления доходами с применением ИИ позволяет анализировать взаимное влияние более 800 одновременных треков спроса (рейсы по разным направлениям) друг на друга с глубиной прогнозной модели от 3 дней до года, максимально используя существующие емкости воздушных судов с оптимальным экономическим эффектом для авиакомпании и оперативно реагируя на изменение спроса.

Банк ВТБ (ПАО)

<<Платформа «Виртуальные ассистенты»>> Платформа позволяет использовать несколько моделей классификации для работы с текстами (отзывы клиентов на геосервисах, текстовые поля транзакций, наименований зданий и т.д.) и оптимизирует физическую сеть банка. Решение позволило увеличить клиентопоток в отделения на 14% и повысить среднюю оценку отделений банка с 3,7 до 4,5 за 3 квартала.

ГК «Дамате»

<<Директива.Санитария>> ИИ-решение, контролирующее тщательное мытье рук сотрудниками. Производственный контроль за соблюдением санитарных правил с помощью системы распознавания лиц. Отслеживание движений и контроль точного выполнения сотрудником санитарных регламентов. Снижение нарушений с 70% до 10%, отсутствие человеческого фактора при контроле.

ГК ФСК

<<ИИ-платформа для группы компаний ФСК>> ИИ-платформа с умной базой знаний в корпоративном мобильном приложении «Кнопка» для помощи отделам ФСК по быстрому поиску информации о действующих и строящихся ЖК. Ожидаемый эффект в виде сокращения нагрузки на команду поддержки и коммерческий департамент на 30–40% за счет автоматизации разметки данных ИИ-агента.

ДОМ.РФ

<<DOM.IDP>> Интеллектуальная обработка документов - программное решение, которое автоматически собирает, конвертирует и анализирует информацию из различных типов. Благодаря генеративному ИИ данные внутри компании могут быть автоматически анализированы, классифицированы, преобразованы и переданы во внешние системы, что увеличивает уровень автоматизации на 17,3%, эффективность работы сотрудников на 14,6%, сокращены издержки за счет уменьшения числа операторов на 10,7%.

Норникель

<<Повышение производительности горной техники>> Повышение производительности горной техники за счет сокращения на 50% количества простоев буровой техники. Навесное оборудование на транспортных средствах передает данные на бортовой компьютер, который при помощи ИИ распознает действия техники, контролирует технологии и наличие людей и техники в зоне движения ТС, автоматически формирует сменные рапорты.

РУСАЛ

<<Автоматический анализ микроструктуры цилиндрических слитков из сплавов серии 6ххх>> Система анализа с использованием технологий компьютерного зрения и нейросетевых моделей, позволяющая ускорить анализ ключевых параметров микроструктуры слитков сплавов. Решение быстро и точно оценивает все основные параметры (технологичность при прессовании, возникновение дефектов и износ прессового инструмента, свойства конечного продукта), и даёт возможность производителям контролировать качество продукции на всех этапах производства, что сокращает время анализа образца с 4-5 часов до 11-17 минут.

ТВЭЛ

<<Разработка системы предиктивной аналитики для Чепецкого механического завода на базе платформы АтомМайнд>> Платформа промышленного ИИ в режиме реального времени обеспечивает сбор достоверных технологических данных и информации о состоянии оборудования, проводит анализ на основе алгоритмов машинного обучения и предлагает оптимальные технологические параметры и режимы работы оборудования, что снижает уровень брака по двум видам несоответствий в 2 раза и повышает выход готовой продукции на 0,5%.

Х5 Технологии

<<Система искусственного интеллекта (AI-Run Business Platform)>> Единая интеграционная платформа для управления in-house и коробочными ИИ-решениями через систему чат-бота для пользователей и API для продуктов/проектов компании с целью ускорения и снижения стоимости внедрения. Экономия 30% на оборудовании, ФОТ, времени реализации каждого отдельного решения за счет создания общей инфраструктуры.

people
Председатель жюри

Андрей Белевцев

Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.

Генеративный искусственный интеллект становится основой глубинной цифровой трансформации любого бизнеса – он дает самые широкие возможности компаниям для роста эффективности в R&D, продажах, маркетинге, обслуживании, финансовом, юридическом и кадровом обеспечении. Для ускоренного внедрения этой технологии необходимо широко освещать истории успеха компаний, добившихся значительных результатов в развитии своего бизнеса с помощью AI-технологий. Данная премия как раз позволяет увидеть лучшие бизнес-практики внедрения искусственного интеллекта в России, которые обязательно будут оценены экспертным сообществом.

жюри

Антон Комаров

VK

Директор по работе с государственным сектором

Павел Комаровский

МТС ИИ

Коммерческий директор

Анна Лемякина

Yandex Cloud

Директор по национальным стратегическим проектам

Анна Ненахова

«Уралхим Инновации»

Генеральный директор

Станислав Пожарнов

АО «УК РФПИ»

Советник инвестиционного департамента

Светлана Потапова

«Северсталь Диджитал»

Директор

Максим Равба

ГК Русагро

Директор по информационным технологиям

Ольга Свитнева

ГК Самолет

Директор по данным

Виктор Тарнавский

Т-Банк

Директор АИ-Центра

Олег Третьяк

«Газпром нефть»

Директор дирекции по цифровой трансформации

Илья Якимов

СИБУР Диджитал

Руководитель по цифровому развитию и поддержке процессов производства

Лауреаты ИИ 2023

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Искусственный интеллект для обработки результатов компьютерной и магнитно-резонансной томографии, рентгенографии и флюорографии, маммографии. Благодаря внедрению решения обработано более 11 млн исследований, а также в 8 раз стал быстрее проводиться анализ медицинских изображений.

АгроТерра

ML-прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур: анализ исторических данных, расчет оптимального севооборота. Благодаря внедрению решения увеличилась точность прогноза урожайности на 10% и повысился рост производительности на 15%.

Шереметьево

Цифровой двойник аэропорта: прогнозирование пассажиропотока, моделирование производственных процессов. Благодаря внедрению решения ежегодная экономия составила более 1 млрд рублей, а также в 5 раз повысилась точность прогнозирования.

Сибирская аграрная группа

Искусственный интеллект в свиноводстве: мониторинг состояния, неинвазивное взвешивание животных. Благодаря внедрению решения себестоимость при откорме снизилась на 10% и в 5 раз уменьшилось использование антибиотиков на производстве свинины.

Русал

Системы видеоконтроля герметизации Emission Detection: детектирование неконтролируемых выбросов загрязняющих веществ. Благодаря внедрению решения точность выявленных нарушений повысилась более чем на 95%, а также в 2 раза сократилось время на разгерметизацию корпусов.